双方均涉及智能控制系统研发，用户需求中的一体化控制与PLC优化与该需求的边缘智能控制装备、智能控制算法模型高度相关。技术指标如控制响应时间（≤0.1s）与用户需求的精准除霜控制策略存在协同性。

双方均关注温度控制与环境适应性，用户需求的温度测控范围（-50~50℃）与该需求的凝露识别（准确率≥95%）、温度预测误差（≤2℃）技术指标高度匹配。除霜控制策略与防凝露方案存在技术共通性。

双方均涉及热控系统的温度精准控制，用户需求的温度测量精度（±1℃）与该需求的电芯温差（≤1℃）、温度预测误差（≤1℃）指标高度一致。深度学习预测技术与热控算法优化存在技术关联。

双方均聚焦高效节能制冷系统，用户需求的库温波动减小目标与该需求的高温热泵机组能效提升方向一致。技术领域均涉及新能源与节能，但具体控制策略差异较大。